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Dimanche 20 août 2017

Etude de méthodes type machine learning pour la détection d'anomalies (H/F)

11/08/2017  |  Emploi NAVAL GROUP

Réf. : 2016-13205 21160160

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Localisation : Bagneux Secteur : Informatique, Systèmes d’Info
Région : France - Ile-de-France Date de début :
Contrat : Stage Salaire : nc.
Expérience : Débutant et jeune diplomé     Durée : NC

• Localisation : Bagneux
• Secteur : Informatique, Systèmes d’Info
• Région : France - Ile-de-France
• Date de début :
• Contrat : Stage
• Salaire : nc.
• Expérience : Débutant et jeune diplomé
• Durée : NC.

Le poste

Naval Group est le leader européen du naval de défense et un acteur majeur dans les énergies marines renouvelables. Entreprise de haute technologie d'envergure internationale, nous répondons aux besoins de nos clients grâce à nos savoir-faire exceptionnels, nos moyens industriels uniques et notre capacité à monter des partenariats stratégiques innovants.
Nous concevons, réalisons et maintenons en service des sous-marins et des navires de surface. Nous fournissons également des services pour les chantiers et bases navals. Enfin, nous proposons un large panel de solutions dans les énergies marines renouvelables.
Naval Group bâtit ses succès sur la conjugaison de ses talents ! De l'architecte naval au soudeur expert à l'ingénieur en cybersécurité, nos 13000 collaborateurs contribuent au développement du navire numérique.
Nos produits sont uniques, votre parcours mérite de l'être !


Le CMS d'un bâtiment de surface est le système informatique qui permet de créer une représentation synthétique de l'environnement du navire à partir des données fournies par les capteurs du bord. Les mobiles entourant le navire sont représentés par des objets informatiques appelés « pistes tactiques ». L'élaboration des pistes tactiques se réalise sous le contrôle et la surveillance d'opérateurs.
L'objectif du stage est d'assister les opérateurs en développant des traitements qui détectent des anomalies dans le processus d'élaboration des pistes tactiques.
L'étude a pour objectif d'étudier des techniques issues de machine learning (random projection, compress sensing, ,… ) pour évaluer leur capacité à alerter les opérateurs des CMS.
La mission comprend:
- Une étude des techniques de détection d'anomalie.
- Une étude de performances sur des cas (théoriques) d'application.

Profil requis

-Algorithmique
- Atelier de génie logiciel
- Codage et tests de logiciels
- Concept° et modélisat° systèmes informatisés
- Gestion et Outils de configuration logiciel
- Anglais
- Analyse & élaboration spécif techniques
- Mise en oeuvre des armes
- Liaison de données tactiques
- Veille
- expertise Temps réel
- Anciennes technologies

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